冷热分布的基本口径：窗口、频次与阈值

"这个号最近很热"这句话，如果不附加条件，是一句无法核验的判断。热与冷不是数字的属性，而是统计结果的标签。换一个窗口、换一种合并方式、换一条阈值，标签就会整体重排。做 3d号码走势分析 时若忽略这一点，讨论就会变成各说各话。

参数一：窗口长度

窗口就是你回头数多少期。常见选择有三种：十期、三十期、一百期。十期反应快，但波动大，一两个数字就能让整张名单换脸；一百期稳定，但对近期变化几乎不敏感；三十期是折中，既不迟钝也不至于天天变。

选定窗口后要写进表头，并且在三个月内不要再改。频繁改窗口的人往往不是在做统计，而是在找能支持自己结论的那个窗口。这个动作有个名字叫窗口挑选，它会让所有结论失去意义。

参数二：位数合并方式

统计频次时有两种做法：三位合并计数，或者按位分开计数。合并计数是把每期三个数字都计入同一个池子，一期贡献三次计数；按位计数则分别统计百位、十位、个位各自的情况。

两种做法回答的是不同问题。合并计数回答"这个数字最近整体上出现得多不多"，按位计数回答"这个数字在某个位置上是否活跃"。若同一份报表里混着两种结果，横向比较就是无效的。建议主表用合并计数，另设附表做按位查看。

参数三：阈值怎么定

频次本身是绝对数，要变成"热"或"冷"需要一条线。最简单的做法是算平均值：合并计数下，每期三次计数，十期窗口共三十次，平均每个数字三次。高于平均值即为偏热，低于即为偏冷。

更稳一点的做法是用分位：把十个数字的频次排序，最高两个记为热，最低两个记为冷，中间六个为常态。这样无论窗口怎么选，冷热名单的人数固定，便于跨期比较。

窗口	合并计数总次数	理论平均	特点
10 期	30 次	每个数字 3 次	反应快，波动大
30 期	90 次	每个数字 9 次	折中，较常用
100 期	300 次	每个数字 30 次	稳定，对近期不敏感

三个参数同时变化会发生什么

假设某数字在十期窗口内频次为 5，属于明显偏热；在三十期窗口内频次为 9，正好等于平均，属于常态；在百期窗口内频次为 25，低于平均 30，反而偏冷。同一份数据，三个窗口给出三种结论。

这不是数据有问题，而是问题问得不同。十期问的是"最近"，百期问的是"长期"。所以要清楚自己在问什么，再选窗口，而不是让窗口来告诉你答案。

先定问题，再定窗口。反过来做，答案会替你选问题。

把口径写成一页说明

建议在表格第一页写一页口径说明，包含五项：窗口长度、位数合并方式、阈值规则、统计起始期、更新频率。五项写清楚，半年后自己也能看懂当初的数字是怎么来的。

这页说明的另一个用途是交接。数据交给别人时，口头说明大概率会被遗忘，书面口径则会一直留着。下一篇文章讲具体的频次表怎么搭、怎么滚动更新，可以作为这一页说明的配套操作手册。